课外一格
公开数据分析报告
从国家统计局等公开渠道选一个数据集，完成清洗、可视化和结论，代码由 AI 起草、你逐段审读。
- 工具
- Trae（Python）、DeepSeek
- 交付
- 分析报告（5 张图）+ 代码
简历可以这样写：基于国家统计局公开数据完成清洗、可视化与分析，形成 5 张图表的分析报告。
数学 / 统计 / 数据科学
数学统计类学生，怎么用 AI 做出能写进简历的项目
会推公式的人很多，能把公开数据做成一份有图有结论的分析报告的人少，这正是 AI 能帮你补上的一段。
适用专业：数学与应用数学、统计学、信息与计算科学、应用统计
专业 AI 场景预判
AI 最可能在这 3 个地方拉开差距
标签是这件事该用哪一类工具：普通问答、长文处理、项目修改，还是成果制作。
项目修改
数据清洗和可视化
让 AI 写 Python 分析代码，你负责判断方法是否合适、结论是否成立。
常用：Trae（SOLO 模式）、Qoder CN（原通义灵码）、CodeBuddy
长文处理
建模竞赛方法检索
先让 AI 归纳常见模型的适用条件，再回论文核对，攒出自己的方法库。
常用：Kimi（读 PDF）、秘塔AI搜索、DeepSeek
成果制作
概念讲解和交互演示
把一个统计概念做成可以调参数的演示页，最能证明你真的理解了。
常用：百度秒哒、Kimi PPT 助手、WPS AI
想看更细的分析？用“数学与应用数学”生成完整的专业预判（网站收录了 93 个专业类，可以换成你自己的专业）。
THREE PROJECTS
3 个 7 天能完成的项目
每个项目都只用国内能直接使用的工具，第 7 天能交出一个可以展示的成果。
统计概念交互讲解页
把中心极限定理或假设检验做成能调样本量、看分布变化的网页。
- 工具
- Trae（SOLO 模式）
- 交付
- 交互网页 + 讲解文字
简历可以这样写：制作中心极限定理交互演示页，支持调整样本量并实时展示抽样分布变化。
建模竞赛方法资料库
按题型整理常用模型、适用条件、参考文献和代码模板，比赛前就能直接查。
- 工具
- 秘塔AI搜索、Kimi、Trae
- 交付
- 方法资料表 + 代码模板
简历可以这样写：整理数学建模常用方法资料库，涵盖适用条件、参考文献与代码模板。
7 DAYS
以“公开数据分析报告”为例，这 7 天怎么排
- D1 选项目、装工具：确定做“公开数据分析报告”，装好 Trae（Python），让 AI 把项目拆成 7 天计划。
- D2 大纲和合格标准：对照课程评分标准或实习岗位要求，列出这个项目要证明的能力，写下“做到什么算合格”。
- D3 资料表和初版：把要用的资料和数据整理成表，每一行都能追到出处；再自己做出最核心的初版。
- D4 复核，写进简历：任挑 3 处数字或引用回原文核对，再写出简历项目描述和 1 分钟讲稿。
- D5 做成展示页：做出“分析报告（5 张图）+ 代码”，放进一个能打开、能截图的展示页。
- D6 整理成果包：整理项目一页纸、展示页、资料表、过程截图和 AI 使用说明。
- D7 复盘和下一步：写复盘卡，看这 7 天实际用了多少次 AI，再决定下一个 30 天做什么、工具要不要升级。
边界提醒：参加竞赛时遵守该竞赛对 AI 使用的规定，不少竞赛要求披露 AI 使用情况。
已经做完 7 天？生成结营海报，把你的项目发给同学看看。