课外一格
宏观数据月度看板
把 CPI、PMI、社会消费品零售总额等公开数据做成看板，每月更新并写一段解读。
- 工具
- Trae、DeepSeek
- 交付
- 看板网页 + 月度解读
简历可以这样写：搭建宏观经济数据月度看板，跟踪 CPI、PMI 等指标并撰写月度解读。
金融 / 经济
经济金融类学生，怎么用 AI 做出能写进简历的项目
研究岗和分析岗看的是你能不能把数据变成判断，一个持续更新的数据看板比一句“熟练使用 Excel”有说服力得多。
适用专业：金融学、经济学、国际经济与贸易、财政学
专业 AI 场景预判
AI 最可能在这 3 个地方拉开差距
标签是这件事该用哪一类工具：普通问答、长文处理、项目修改，还是成果制作。
项目修改
宏观和行业数据整理
让 AI 写脚本整理公开数据、画图，每月更新只要重新运行一次。
常用：Trae（SOLO 模式）、Qoder CN（原通义灵码）、CodeBuddy
长文处理
研报和政策文件速读
先让 AI 梳理观点和数据来源，再回原文核对，避免引用二手结论。
常用：Kimi（读 PDF）、秘塔AI搜索、DeepSeek
成果制作
经济学模型可视化
把供需、IS-LM 等模型做成可调参数的演示，比背图更能说明你理解了。
常用：百度秒哒、Kimi PPT 助手、WPS AI
想看更细的分析？用“金融学”生成完整的专业预判（网站收录了 93 个专业类，可以换成你自己的专业）。
THREE PROJECTS
3 个 7 天能完成的项目
每个项目都只用国内能直接使用的工具，第 7 天能交出一个可以展示的成果。
行业研究一页纸
选一个行业，整理资料表和产业链结构，写一页结论，所有数据注明来源和日期。
- 工具
- 秘塔AI搜索、Kimi
- 交付
- 一页纸 + 资料表
简历可以这样写：完成某行业研究一页纸，梳理产业链结构与关键数据，资料来源逐条标注。
经济学模型交互演示
把供需曲线或 IS-LM 模型做成能拖动参数、看均衡变化的网页。
- 工具
- Trae（SOLO 模式）
- 交付
- 交互网页 + 讲解
简历可以这样写：制作供需模型交互演示页，直观展示参数变化对均衡的影响。
7 DAYS
以“宏观数据月度看板”为例，这 7 天怎么排
- D1 选项目、装工具：确定做“宏观数据月度看板”，装好 Trae，让 AI 把项目拆成 7 天计划。
- D2 大纲和合格标准：对照课程评分标准或实习岗位要求，列出这个项目要证明的能力，写下“做到什么算合格”。
- D3 资料表和初版：把要用的资料和数据整理成表，每一行都能追到出处；再自己做出最核心的初版。
- D4 复核，写进简历：任挑 3 处数字或引用回原文核对，再写出简历项目描述和 1 分钟讲稿。
- D5 做成展示页：做出“看板网页 + 月度解读”，放进一个能打开、能截图的展示页。
- D6 整理成果包：整理项目一页纸、展示页、资料表、过程截图和 AI 使用说明。
- D7 复盘和下一步：写复盘卡，看这 7 天实际用了多少次 AI，再决定下一个 30 天做什么、工具要不要升级。
边界提醒：不做个股推荐或投资建议；数据注明来源与发布日期。
已经做完 7 天？生成结营海报，把你的项目发给同学看看。