课外一格
实验数据处理小工具
把你自己测到的实验记录（CSV）导入，自动画图、计算误差、导出报告要用的图表。让 AI 写 Python 脚本，你负责核对每个公式。
- 工具
- Trae、WPS 表格
- 交付
- 处理脚本 + 示例数据 + 自动生成的图表
简历可以这样写：开发实验数据处理脚本，实现数据导入、误差计算与自动绘图，减少实验报告中的重复整理。
电子信息 / 自动化
电子信息类学生，怎么用 AI 做出能写进简历的项目
实验报告和课程设计里最费时间的往往是数据处理和资料对比，这两件事最适合交给项目级 AI 先做一遍。
适用专业：电子信息工程、通信工程、自动化、电气工程及其自动化
专业 AI 场景预判
AI 最可能在这 3 个地方拉开差距
标签是这件事该用哪一类工具：普通问答、长文处理、项目修改，还是成果制作。
项目修改
实验数据处理和画图
让 AI 写处理脚本，一次写好，之后每次实验的数据都能复用。
常用：Trae（SOLO 模式）、Qoder CN（原通义灵码）、CodeBuddy
长文处理
器件手册和选型资料
几十页的数据手册先让 AI 提取关键参数，再回原文逐项核对。
常用：Kimi（读 PDF）、秘塔AI搜索、DeepSeek
成果制作
原理演示和课程设计展示
把抽象的信号、电路原理做成能交互的演示页，答辩时比 PPT 更直观。
常用：百度秒哒、Kimi PPT 助手、WPS AI
想看更细的分析？用“电子信息工程”生成完整的专业预判（网站收录了 93 个专业类，可以换成你自己的专业）。
THREE PROJECTS
3 个 7 天能完成的项目
每个项目都只用国内能直接使用的工具，第 7 天能交出一个可以展示的成果。
课程设计器件选型对比表
围绕一个课程设计（比如温湿度采集），对比 5 款传感器或单片机的参数、价格和资料完整度，每个参数都标出数据手册出处。
- 工具
- 秘塔AI搜索、Kimi
- 交付
- 选型对比表 + 一页推荐结论
简历可以这样写：完成课程设计器件选型，对比 5 款器件关键参数并标注数据手册出处，输出选型结论。
知识点交互演示页
把一个抽象知识点做成能拖动参数的网页，比如 RC 电路充放电曲线或 PID 参数调节效果。
- 工具
- Trae（SOLO 模式）
- 交付
- 可交互网页 + 原理说明
简历可以这样写：制作 RC 电路充放电交互演示页，支持参数调节与曲线实时绘制，用于课程知识点讲解。
7 DAYS
以“实验数据处理小工具”为例，这 7 天怎么排
- D1 选项目、装工具：确定做“实验数据处理小工具”，装好 Trae，让 AI 把项目拆成 7 天计划。
- D2 大纲和合格标准：对照课程评分标准或实习岗位要求，列出这个项目要证明的能力，写下“做到什么算合格”。
- D3 资料表和初版：把要用的资料和数据整理成表，每一行都能追到出处；再自己做出最核心的初版。
- D4 复核，写进简历：任挑 3 处数字或引用回原文核对，再写出简历项目描述和 1 分钟讲稿。
- D5 做成展示页：做出“处理脚本 + 示例数据 + 自动生成的图表”，放进一个能打开、能截图的展示页。
- D6 整理成果包：整理项目一页纸、展示页、资料表、过程截图和 AI 使用说明。
- D7 复盘和下一步：写复盘卡，看这 7 天实际用了多少次 AI，再决定下一个 30 天做什么、工具要不要升级。
边界提醒：器件参数以官方数据手册为准；实验数据只能处理你实际测到的，不能让 AI 补。
已经做完 7 天？生成结营海报，把你的项目发给同学看看。